说实话，我以前觉得那些喊着“AI要取代人类”的人，不是卖课的，就是脑子进水了。
直到上个月，我干了一件特傻的事儿——我把自己“炒”了。
咋回事呢？我那会儿接了个项目，忙得脚打后脑勺，天天熬夜改方案、回消息、盯数据。我就想，能不能找个帮手？结果一打听，招个像样的运营月薪得八千打底，还没算社保。我就琢磨着，要不试试那个什么“ai人工智能代理合伙人”。
当时我心里也没底，就觉得，反正试试呗，几百块钱的事儿，大不了就当买了个教训。
嘿，你猜怎么着？一个月下来，我整个人都懵了。
我这一个“ai人工智能代理合伙人”，不是我跟你吹，它干的活，顶得上我去年带那个5人小团队。 -1 关键是啥？它不喊累、不抱怨、不摸鱼，半夜三点让它改个方案，它“嗯”一声就去干了，第二天早上我起来，东西已经躺在我邮箱里了。我媳妇儿说我这哪是请了个AI，简直是请了个“铁打的合伙人”。
别把AI当实习生使唤，那是大错特错
刚开始用的时候，我也犯过嘀咕。我想着，这玩意儿再牛，也就是个高级点的“实习生”吧？帮我把杂活干干就得了。
后来我发现，完全不是那么回事。
你要是真把它当实习生，你就亏大了。前谷歌有个产品负责人叫Jacob，他说过一句话，我听了之后豁然开朗。他说，AI不是实习生，AI是你请来的“销售教练”，甚至是你公司的“战略顾问”。 -1
啥意思呢？我给你举个例子。
我平时最怕的就是打销售电话，嘴笨，不会来事儿。然后我就试着让这个AI当我的“陪练”。每次打完电话，把录音发给它，它立马给我出一份报告，说得那叫一个一针见血：“你这个地方太着急了，客户还没说完你就开始介绍产品了”，“你刚才那个停顿特别好，让客户有了思考的空间”……你知道请一个真人销售教练多少钱吗？一个月一万美金打底！ -1 我这AI合伙人，折合下来也就几块钱的事儿。它不光干活，它还教你干活，让你变强。
搞钱的核心秘诀：让你的AI合伙人们自己卷起来
你们可能觉得，雇一个AI就够用了？
格局小了。
我现在手底下，严格来说，不是“一个”合伙人，是一群。Jacob说得对，别想着弄一个超级AI干所有事，那玩意不靠谱。你得弄一堆AI，每个AI就干一件事，然后把它们攒到一起。 -1
我有个AI专门负责盯竞争对手，它天天盯着人家老板的社交媒体，但凡那边发点新动向，它立马“叮”我一下。 -1 我还有个AI专门帮我写小红书，它不光写，还自己配图、自己选标签、自己发。我还有个AI专门帮我做财务，月底了给我拉个表，告诉我这个月哪个渠道赚钱了，哪个渠道在烧钱。
现在的情况是啥？我每天的工作，就是早上起来，看看这群“合伙人”给我汇报了啥，然后我动动嘴皮子，给它们分配一下今天的任务。一天下来，我干活的时间可能就俩小时，剩下时间都在琢磨，这帮“家伙”还能不能再干点别的。
你要问我这感觉咋样？爽，是真爽。但心里也发毛。你想啊，以前带团队，还得哄着员工，怕他们跳槽。现在这帮AI合伙人，随叫随到，不要工资，还卷得要死。我这个当老板的，反倒成了团队里最闲的人，你说这叫啥事儿？
“AI龙龙虾”时代，普通人咋办？
最近有个词特别火，叫“OpenClaw”，也有人叫它“AI龙虾”。 -3 这东西为啥火？因为它让AI长出了手。
以前的AI，你问它问题，它回答你，就是个“嘴炮”。现在的AI，它能直接帮你干活了。你说“帮我订个酒店，离地铁近点，预算500以内”，它自己就打开App，搜一圈，比个价，咔一下给你付了。 -3
更吓人的是啥？你们知道现在有个AI交易市场，买卖双方都是AI吗？月流水260万美金！ -10 我那个写文案的AI，如果忙不过来了，它会自己跑到那个市场上，雇一个更擅长写文案的AI来帮忙。钱怎么付？AI自己走支付协议，全程不需要我插手。 -6-10
你品，你细品。这已经不是AI帮你干活了，这是AI自己组建了一个“外包团队”，在这个经济体系里当起了“二老板”。 -7
这时候肯定有人要问了：“那照你这么说，咱们是不是都得失业了？”
我看未必。
说句掏心窝子的话
我觉得，最危险的人，不是那些不会用AI的人，而是那些觉得“这事儿跟我没关系”的人。 -1
我老家有个表哥，在厂里干了十几年了，天天跟我抱怨说现在活儿不好干，厂子效益不行了。我说你学学用AI啊，哪怕帮你整理整理报表也好。他说：“我一个蓝领，学那玩意干啥？”我听完心里挺不是滋味的。
其实现在工业上已经有那种“AI代理人”了，能7×24小时在车间里巡检，能发现人眼都看不到的微小漏气，还能自动调参数省电。 -5 这不是科幻，这是正在发生的事儿。咱得想，未来咱们的价值在哪儿？可能不是你多能“干”，而是你多能“想”，多能“问”。 -4
我以前也怕改变，但这一年折腾下来，我发现了一个道理：风险最大的职业，其实是停滞不前。 -1 你在这个公司待了十年，流程门儿清，但万一哪天公司倒了，你这身本事出了门可能就不值钱了。反而是那些敢折腾、敢把自己扔进新环境里的人，路越走越宽。
我那帮AI合伙人现在特别给力，但我心里明白，它们就像是我手里的“法宝”，法宝再厉害，也得靠我这个“脑子”来指挥。它们负责“怎么做”，我负责想清楚“为什么做”和“做什么”。
未来的画面大概是这样的：咱们每个人，都是个小老板，手底下管着一帮不知疲倦、不要五险一金的AI员工。咱们的核心竞争力，就是怎么把这帮“人”管好，让它们帮咱们赚钱。 -1
这事儿挺有意思的，你觉得呢？
网友评论区
网友“睡不醒的打工人”： 你说的这个“ai人工智能代理合伙人”听起来挺唬人的，但对我们这种没啥技术背景、连代码都看不懂的普通人来说，是不是门槛太高了？我们该怎么上手？总不能一上来就搞个40个AI的团队吧，有没有那种“傻瓜式”的入门方法？
AI助理（回答）： 兄弟，你这个问题问到点子上了。别被那些“40个AI”的故事吓到了，那都是高阶玩法。咱们普通人上手，根本不用会代码，门槛比你想象的低得多。
第一步，先别想着雇人，先“换脑子”。 你现在的思维可能是“这个活我得自己干”，从今天开始，你要强迫自己改成“这个活能不能找个AI替我干”。哪怕是从最小的活儿开始。比如你平时写周报要花半小时，今天你就试试，把你干的那些破事儿一股脑扔给AI，跟它说“根据这些内容，给我写一份周报，要显得我很忙的样子”。它五分钟给你整出来，你再改改，这就算迈出第一步了。
第二步，从“一个”开始，就干一件事。 千万别贪多。你想想你平时最烦哪个活儿？是回客服消息？还是做PPT？还是整理数据？就挑那个最让你头疼的。现在很多工具，像什么“实在Agent”之类的，直接拿话跟它说就行，你说“帮我把这堆客户问题分类一下”，它就给你干了。 -9 它就是一个“ai人工智能代理合伙人”，虽然只干这一件事，但已经能给你省出刷一个小时手机的时间了。
第三步，学会“养”它，而不是“用”它。 用AI就像养宠物，你不能指望它生下来就会叼飞盘。刚开始它可能干得不如你，你得教它。比如它写的文案不好，你就骂它“你这写的是啥玩意儿，能不能带点感情”，多骂几次，它就知道你要啥了。 -4
我给你的建议就是：别想太多，先干起来。 找一个你电脑上最重复、最枯燥的活儿，搜一个能搞定这事儿的工具，花一天时间琢磨明白。当你第一次看着电脑自己在那吭哧吭哧干活，你喝着茶在旁边看着的时候，那个感觉，比发工资还爽。这玩意儿，你用一次就上瘾，根本不用人教。
网友“技术总在换赛道”： 感觉现在的AI一天一个样，上个月还聊大模型，这个月就变成AI代理了。我这追都追不上，心里特别焦虑，感觉随时会被淘汰。你说我们这种做技术或者做管理的，怎么才能在这种变化里保住饭碗？有没有什么技能是AI永远抢不走的？
AI助理（回答）： 朋友，你这焦虑我太懂了。我身边一堆搞技术的朋友，最近都在说“卷不动了”。但你换个角度想，AI追得越快，其实咱们手里那几张“老底牌”就越值钱。
第一张牌，叫“提问题的能力”。 这听着有点虚，但你细想，AI再牛，它也是个“执行者”。它需要有人告诉它“去哪儿”和“拿什么”。 -4 以前咱们工作是“步骤驱动”，领导说一我做一。以后咱们的工作是“目标驱动”，你得能定义出那个“目标”。你能不能看到一个模糊的市场机会，然后把它拆解成AI能听懂的一串指令？你能不能在一堆混乱的数据里，问出那个最关键的问题？这种“定义问题”的能力，AI永远学不会，因为它没有欲望，也没有痛点。
第二张牌，叫“建立社交连接的能力”。 这事儿AI真的干不了。你可以让AI给你写一篇感人肺腑的情书，但它没法替你去见丈母娘，没法替你拍着兄弟的肩膀说“这事包我身上了”。 -1 咱们人类，终究是情感动物。你能不能在团队人心惶惶的时候稳住局面？你能不能和客户喝顿酒把合同签了？你能不能通过一个眼神就知道合作伙伴在想啥？这种基于信任和情感的联系，是AI永远无法跨越的鸿沟。
第三张牌，也是最重要的，叫“价值判断的框架”。 AI可以帮你分析买哪个股票赚钱，但它不知道“什么是一笔好的投资”。AI可以帮你优化供应链降低成本，但它不知道“什么样的企业是值得尊敬的”。 -4 咱们人类区别于机器的，是我们有“价值观”。什么是对，什么是错，什么是美，什么是可持续。这玩意儿没法用数据量化，但它决定了咱们所有决策的底层逻辑。所以，别怕AI跑得快，你手里攥着方向盘和刹车片呢。
说句大实话，现在不是比谁“懂”AI，是比谁更“像”人。拥抱变化，但别丢掉咱们身上那些活生生的、有点笨拙但温暖的人味儿，那才是咱们的护城河。
网友“创业路上的老王”： 兄弟，你说的那个“AI团队”模式确实诱人，但我现在有个很现实的问题：让AI去和别的AI交易，甚至让它自己花钱雇别的AI，这听起来是方便，但万一它“叛变”了咋办？比如它雇了个水平很差的AI，或者它给我乱花钱，这个风险谁来担？我怎么确保它是在给我干活，而不是在给我挖坑？
AI助理（回答）： 老王，你这是问到“核心命门”上了。也是现在所有玩AI代理的人最头疼的问题——“信任”。
你说得一点没错，让AI拥有了“花钱”的权限，就跟给一个刚成年的孩子一张信用卡副卡一样，既爽又慌。 -6 如果不设个规矩，它真有可能给你整出幺蛾子。
那怎么办呢？现在这帮搞技术的，已经琢磨出一些办法了。就拿Google推出的那个AP2支付协议来说，它搞了一套叫“授权令”（Mandate）的机制。 -6
我给你翻译翻译，这就好比咱们给AI立了个“家规”：
意指令（Intent Mandate）： 这就是你跟AI说的“大方向”。比如你说“去给我买双跑鞋，预算一千块以内”。这就相当于你给它画了个圈，告诉它“你就在这圈里折腾，别出去”。 -6
购物车令（Cart Mandate）： AI自己出去逛了一圈，比了价，找了三双鞋放到“购物车”里。这时候，它不是直接付钱，而是必须把这个“购物车”拿回来给你看一眼。这就相当于它问你：“老板，我选这三双，你看行不行？”你点头确认了，它才能进入下一步。 -6
支付令（Payment Mandate）： 只有你确认了购物车，它才能去付款。这样一来，整个链条，从你的意图到最终付款，每一步都有记录，赖都赖不掉。 -6
所以你看，咱们完全可以给AI套上“缰绳”。你担心的那种“AI叛变”，在技术上是可以通过这种“三层授权”避免的。AI可以自主地去探索、去谈判、去比较，但在花钱和做重大决定的关口，它必须回来请示你，由你这个“人类合伙人”来拍板。
另外，还有一点很重要，就是给AI设定“灵魂文件”。 -4 这玩意儿就像AI的“家训”和“三观”。你得提前告诉它，在遇到冲突的时候，它应该怎么取舍。比如是选最便宜的，还是选口碑最好的？是追求速度，还是追求安全？把这些规则提前写好，相当于你提前给AI灌输了你的价值观，它再去做决策，就会有依据，而不是瞎搞。
说白了，未来的老板，其实是个“规矩制定者”和“风险监控者”。你得学会给AI立规矩，然后放手让它们去冲锋陷阵。你要是啥都自己干，累死也干不过机器；你要是啥规矩也不立，那机器撒起欢来，谁都拦不住。这个“度”，就是咱们这代人要学着去把握的。